你不需要 GPT-5 来在 Linux 上控制你的电脑。100% 隐私。
盈利型初创企业
文章主要讨论了初创公司在发展过程中应优先考虑盈利性而非单纯的快速增长。作者认为，盈利性是控制公司命运的体现，意味着公司不需要过度依赖投资者，可以专注于自己的愿景和使命，并自主决定增长速度。文章以Linear公司的案例说明了通过保持团队小而精、控制成本等方式实现...
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你不需要 GPT-5 来在 Linux 上控制你的电脑。100% 隐私。
本文介绍了使用本地人工智能解决方案实现有效自动化，而不需要依赖最新的模型、大型数据中心或云订阅。所需的关键要素包括操作系统中的原生AI集成、兼容OpenAI的API、支持工具的AI模型以及考虑安全性和性能。文章还强调了选择合适的AI模型和工具的重要性，并推荐了Qwen3-4B作为起点模型。
Aug 08, 2025咨询做什么？
感谢在布朗大学、柏林应用微电子研究所、加州波莫纳州立大学、IWH哈雷、曼海姆大学、NBER夏季宏观经济与生产力研讨会、西北大学/凯洛格学院和耶鲁大学/科尔斯学院的研讨会听众以及Nick Bloom、Miriam Bruhn、Steven Davis、Edward Freeland、John Haltiwanger、David Sraer和Alexander ...
Aug 08, 2025仪式功能的兴起：为什么平台正在添加每日拼图游戏
本文探讨了为什么平台如LinkedIn和The Atlantic正在推出每日拼图游戏，以及这些游戏如何成为强大的习惯循环，吸引用户每天回来。文章分析了Wordle的成功及其对拼图游戏复兴的影响，讨论了每日拼图游戏的特点，包括规则一致性、快速游戏时间、可扩展难度和逻辑优先。文章还从LinkedIn的角度探讨了这些游戏的战略意义，包括推动每日活跃使用、易于维护和...
Aug 08, 2025使用人工智能进行编程：你可能做错了
本文探讨了在人工智能时代，开发者如何正确使用大型语言模型（LLM）进行编程。文章指出，许多开发者在使用AI编程助手时存在误区，如直接复制粘贴代码、忽视测试阶段等。作者建议开发者应提供适当的上下文和具体指令，并使用“代理”和“模型上下文协议”（MCPs）来提高AI开发效率。文章还强调了编写代理和MCPs的重要性，并提醒AI仍然需要软件工程师的监督和干预。
Aug 08, 2025Open SWE: 一个开源的异步编码代理
本文介绍了Open SWE，一个开源的、异步的、云托管的编码代理。它可以直接连接到GitHub仓库，并像其他工程师一样进行代码研究、创建执行计划、编写代码、运行测试、审查工作并提交拉取请求。Open SWE旨在提高软件开发效率，通过提供更强大的控制、深度集成和改进的用户体验来实现。它利用LangGraph框架和LangGraph平台进行构建，并通过LangS...
Aug 08, 2025我希望一切都在本地 - 构建我的离线AI工作区
本文介绍了一个名为Coderunner的系统，旨在实现完全本地化的AI功能。该系统利用本地LLM进行聊天，通过轻量级虚拟机执行代码，并使用无头浏览器访问互联网。系统旨在保护用户隐私，避免将数据上传到云端。文章详细描述了系统的设计、使用的技术栈和实现方法，包括MacOS上的容器化、LLM的选择、代码执行和浏览器访问。文章还讨论了系统的局限性、未来改进方向以及如...
Aug 08, 2025我针对四个框架主板进行了测试，以检验大型语言模型（LLMs）。
Aug 08, 2025
我们如何用 Rust 和 RocksDB 替换了 Elasticsearch 和 MongoDB
Radar平台处理超过10亿次API调用，提供包括地理编码、搜索、路由和地理合规性在内的地理信息基础设施和解决方案。为了支持这一增长，Radar开发了HorizonDB，这是一个用Rust编写的地理空间数据库，将多个位置服务整合到一个高性能的二进制文件中。HorizonDB通过使用多种技术如RocksDB、S2、Tantivy、FSTs、LightGBM、F...
Aug 08, 2025从 Claude Code 获取良好的结果
本文介绍了作者在使用 Claude Code 进行 LLM 编程代理实验的经历和心得。作者通过 Claude Code 在短时间内完成了约 12 个程序/项目，认为没有 Claude Code 就无法在如此短的时间内完成这些工作。文章强调了编写清晰的规范、为代理编写文档、让代理进行代码审查以及创建个人“全局”代理指南的重要性。此外，作者还讨论了验证 LLM ...
Aug 08, 2025Docker for Developers: Essential Commands in One Cheatsheet Docker 开发者指南：一键速查表中的必备命令
本文档提供了一份关于Docker的实用命令速查表，旨在帮助开发者快速掌握Docker的基本操作。内容涵盖了Docker镜像、容器、构建、Docker Compose、网络和卷等关键概念。文档中详细介绍了各种命令的用法，包括列出镜像、拉取和删除镜像、运行和停止容器、构建Dockerfile、使用Docker Compose管理多容器应用以及网络和卷的配置等。此...
Aug 08, 2025AWS突然取消了一个10年的账户及其所有数据：经验教训
文章指出，虽然云计算对于初创公司和小型组织来说在成本和效率上具有优势，但同时也存在数据安全风险。文章强调了以下几点：1. 云计算并非真正的“云”，而是他人的计算机，用户对数据控制有限；2. 数据可能被用于非授权目的或共享给执法机构；3. 账户被删除或冻结可能导致数据丢失，且恢复难度大；4. 即使有备份策略，也不能完全依赖云服务提供商的保证，因为服务提供商本身...
Aug 08, 2025Amtrak NextGen Acela于8月28日首次亮相
Amtrak正在把握一个千载难逢的机会，通过现代化、提升和扩展列车、车站和基础设施，满足日益增长的铁路旅行需求。Amtrak提供难忘的旅行体验，覆盖美国46个州以及加拿大部分地区共500多个目的地。更多信息请访问Amtrak.com，下载Amtrak应用程序，在X、Instagram、Facebook和LinkedIn上关注我们，并免费加入Amtrak Gu...
Aug 08, 2025我们不相信工作与生活的平衡
AI 编码初创公司 Cognition 上个月以未公开的价格收购了同行的 AI 初创公司 Windsurf 的知识产权、产品和员工。本周，据 The Information 报道，在上周裁减了 30 名 Windsurf 团队成员后，Cognition 给剩下的 200 人团队提供了选择：接受相当于九个月工资的买断，或者留在团队中并长时间工作，至少每周六天或...
Aug 07, 2025血汗工厂数据已过时
文章指出，传统的“血汗工厂数据”（低技能工人批量完成的标签和生成任务）已不足以支持人工智能的进一步发展。随着AI模型变得复杂，需要高技能专家参与构建能够模拟现实世界的复杂环境，以训练AI进行长远的、复杂的任务。文章强调，未来的AI进步将依赖于高质量的软件环境、全职专家的参与以及深入的专业知识。此外，文章还提到当前强化学习环境的质量是限制AI进步的关键瓶颈，并...
Aug 07, 2025Jepsen: Capela dda5892
本文介绍了分布式编程环境 Capela 的背景、设计原理、测试过程和结果。Capela 旨在通过统一处理和存储来简化应用开发。测试发现 Capela 存在多种问题，包括 Python 语言特性不支持、崩溃、性能下降和安全性问题。
Aug 07, 2025Featured
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我希望一切都在本地 - 构建我的离线AI工作区
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从 Claude Code 获取良好的结果
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如何人工智能征服美国经济：视觉问答
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GPT-5: 关键特性、定价和系统卡片
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退出税：在你事业做大之前离开德国
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Jules, our asynchronous coding agent
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Genie 3: 世界模型的新领域
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Qwen-Image: 使用本地文本渲染进行制作
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Palantir 正在将其触角进一步深入政府领域。
Aug 08, 2025